Cómo mejorar el diseño de tu visualización de datos en 6 pasos

La visualización de datos es una forma coherente y eficaz de comunicar datos cuantitativos en una historia convincente utilizando elementos visuales. 

La International Data Corporation predice que en 2025 se habrán recogido 163 zettabytes/163 billones de gigabytes de datos. Son muchos datos para que los comprenda el cerebro humano.  

Ahora bien, ¿cómo te aseguras de que tus datos se entienden fácilmente? 

Sigue leyendo para obtener consejos sobre cómo transmitir tu mensaje rápidamente mediante la visualización de datos.

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• 1. Adáptalo a tu público
• 2. Incluye pistas contextuales
• 3. Utiliza estratégicamente el tamaño
• 4. Utiliza bien los colores
• 5. Añadir texto
• 6. Evita utilizar jerga

La visualización de datos toma información compleja y la descompone para que el público objetivo la comprenda. Como resultado, aumenta las tasas de conversión y mejora la toma de decisiones.

Transformar tu conjunto de datos de una hoja de cálculo a una visualización de datos eficaz que responda a las preguntas clave nunca es un proceso de un solo paso. Además de utilizar las herramientas adecuadas, también debes tener en mente a tu público.  

Por ejemplo, los gráficos utilizados para las partes interesadas internas pueden tener un aspecto diferente de los diseñados para las partes externas o el público en general. Si tu mensaje clave es convencer a los responsables de la toma de decisiones sobre el aumento de un presupuesto para herramientas de seguimiento del correo electrónico, considera la posibilidad de utilizar un gráfico de áreas o un gráfico de cascada que muestre la tendencia descendente de los compromisos o las ventas.

Como en todo tipo de contenido, siempre es importante tener en cuenta la familiaridad de tu público con el tema. De todos los consejos sobre visualización de datos, éste es el punto de partida clave.

He aquí un complejo conjunto de datos sobre cómo un retraso hace que varios autobuses se «amontonen» en una parada del sistema de transporte. 

En esta visualización de datos, la UC Berkeley puede explicar fácilmente las consecuencias a un público sin conocimientos científicos. Además, la visualización no está repleta de información científica, por lo que es fácil de comprender y recordar.  

Es esencial identificar las necesidades de la audiencia a la que va dirigida la visualización de datos. Comprender las necesidades te permitirá crear gráficos eficaces que transmitan el mensaje de forma cristalina.  

Conocer a tu público te permite crear una visualización de datos interactiva. Antes de empezar, considera los requisitos mínimos que buscará tu público. También ayuda conocer las preferencias de tu espectador.

En otras palabras, estas dos consideraciones ayudan a garantizar que tu público comprenda rápidamente tu visual.

Utiliza herramientas para representar los datos de forma diferente, según los atributos. Los datos pueden presentarse utilizando distintos tipos de visuales.  

Aquí tienes las más populares y consejos de visualización de datos sobre cómo debe utilizarse cada una:

• Los gráficos de barras ofrecen mucha información de un solo vistazo. Por ejemplo, al comparar las ventas de dos productos diferentes a lo largo de varios años.
• Los gráficos lineales son más valiosos cuando muestran una tendencia en valor numérico durante un periodo continuo. Por ejemplo, puede mostrar continuamente la tendencia de los ingresos mensuales de una empresa a lo largo del tiempo.
• Los gráficos de dispersión son más valiosos cuando muestran la correlación entre variables. Este tipo puede comparar cómo varían los precios de una casa con el tamaño de su salón.
• Los gráficos circulares son ideales para mostrar la distribución proporcional de conjuntos de datos de una misma categoría. Por ejemplo, se puede comparar el porcentaje de usuarios de android con el de usuarios de iOS del país utilizando este gráfico.  
• Los histogramas se utilizan mejor para mostrar la distribución de datos numéricos a través de intervalos continuos, segmentando cada conjunto de datos en diferentes categorías. Se utilizan mejor para presentar la distribución de los datos. Por ejemplo, visualizar el número de pedidos de un determinado producto a lo largo de diferentes años.

Recuerda que puedes combinar más de un tipo de gráfico en tus visuales, ya que, en ocasiones, ofrece al espectador la posibilidad de explorar. 

El contexto es uno de los mejores trucos de visualización de datos para descifrar la información de un visual a primera vista. Ahorra a tu audiencia mucho tiempo de escrutinio para intentar comprender lo que quería decir el creador.

Por ejemplo, aquí tienes una infografía que muestra algunas estadísticas diarias vitales destacadas por el Foro Económico Mundial.

En lugar de utilizar gráficos de barras y valores, se limitaron a utilizar imágenes, números y texto familiares para crear contexto y que el espectador no se perdiera. Esto hace que la infografía sea mucho más intuitiva, atractiva y memorable.

El público debe comprender cómo se compara ese rendimiento con algo tangible, como un punto de referencia o un objetivo de un periodo anterior. Considera también la posibilidad de utilizar  herramientas de visualización de datos que comparten métricas en lugar de umbrales dinámicos en la visualización de datos. 

Aquí tienes otro ejemplo de una de las plantillas de visualización de datos de Piktochart.

Aunque el tamaño cambia automáticamente en función del valor presentado (por ejemplo, cuanto mayor sea el valor, mayor será la barra en un gráfico), también puede utilizarse estratégicamente para resaltar información conmovedora. Mira el siguiente ejemplo.

Observa que cada conjunto de valores se representa aquí como un polígono. Cada polígono imita deliberadamente el tamaño de la dimensión del anuncio de Google que se está analizando, de modo que cuando el espectador vea una medida específica, ya sepa qué aspecto tiene. Los cuadrados y rectángulos también están colocados estratégicamente, para que el espectador sepa qué aspecto tiene un anuncio con una dimensión específica en relación con los demás.

Un fragmento de esta visualización de datos sería estupendo para tu sitio web al crear páginas de destino. También es más fácil de compartir en las redes sociales, lo que ayuda a ampliar el alcance de tu contenido.

He aquí algunas cosas que debes y no debes hacer para utilizar eficazmente el tamaño en la visualización de tus datos:

• Acorta los números para que los valores sean legibles, por ejemplo, k, MM.
• Reduce las métricas. La mayoría de la gente estaría tentada de mostrar tantas métricas como fuera posible, pero resulta imposible centrarse en todo y comprenderlo todo. En lugar de eso, crea sólo restricciones para mostrar las métricas que más importan.
• Utiliza espacios en blanco y reduce la densidad. Ayudarás a tus lectores a concentrarse más y a comprender tu contenido dándoles algo de espacio en blanco.

Utilizar estratégicamente el tamaño también funciona bien con los mapas.

El color es otro factor crucial que puede transmitir mucho sin utilizar necesariamente palabras. Sin embargo, las diferentes técnicas de visualización también necesitan un delicado equilibrio al utilizar el color; mantener las cosas sencillas es siempre lo mejor.

Por ejemplo, para mostrar las Huellas de Edificios de Microsoft, este conjunto de datos visualizado por Microsoft Bing Maps utiliza IA para detectar edificios a partir de una imagen de satélite. Contiene datos globales sobre 777 millones de edificios.  

El color puede ser una gran herramienta si se utiliza bien, pero puede distraer o inducir a error si se utiliza mal. 

He aquí algunas consideraciones sobre el uso de colores en el diseño de tu visualización de datos:

• Utiliza siempre un solo color para presentar la misma línea de datos. Por ejemplo, puedes utilizar el mismo color para representar las ventas mensuales en un gráfico de barras. Pero si necesitas comparar las ventas de diferentes años en un gráfico agrupado, puedes utilizar colores diferentes para cada año.  
• Utiliza un color de acento para resaltar el punto de dato significativo en tu visual. 
• Ten cuidado al representar números positivos y negativos. Por ejemplo, evita utilizar el rojo para números positivos o el verde para representar números negativos. Estas asociaciones de color son tan fuertes que voltearán automáticamente el mensaje en la mente de tu espectador.
• Asegúrate de que haya suficiente contraste entre los colores que elijas. Los colores demasiado parecidos, por ejemplo, rojo frente a rosa, pueden ser difíciles de distinguir, sobre todo de lejos.
• Evita utilizar patrones. Los lunares y las rayas pueden parecer divertidos, pero también pueden distraer mucho.
• Utiliza siempre líneas de color sólido, nunca guiones.

Utilizar colores en tu visual de datos tiene un efecto, ya que ayuda a mostrar la coherencia entre los distintos valores o a resaltar los contrastes en los conjuntos de datos.

El texto es uno de los componentes o elementos de diseño de la visualización de datos más infravalorados. A veces, utilizar sólo elementos visuales no es suficiente, y ahí es donde entra en juego el texto.

Aquí tienes un ejemplo de una de las plantillas infográficas de Piktochart.  

Tu elección de texto siempre ayudará a mejorar tu visualización, ya sea el tipo de texto que utilices o la cantidad que emplees.

El texto también puede distraer cuando se utiliza en exceso o cuando no está organizado de forma visualmente estética. Asegúrate de que tu texto señala los detalles esenciales.  

He aquí unas cuantas pautas de texto para ayudar a que tus visualizaciones de datos pasen de buenas a geniales:

• Coloca los detalles esenciales del texto en la parte superior o en la esquina superior izquierda. Los ojos de la gente suelen dirigirse primero a esa zona basándose en los datos de los mapas de calor.
• Limita al mínimo el número de cosas a ver; demasiadas hacen que la visión de conjunto se pierda en todos los detalles.
• Evita agrupar varios textos.
• Aprende a añadir texto a vídeos o gifs. No hace falta ser Steven Spielberg para crear visualizaciones de vídeo eficaces. Con algunos gráficos/cuadros + transiciones sencillas y voz en off es más que suficiente.
• El nivel de interacción que presenta tu texto puede marcar la diferencia para que haya menos confusión en la visualización de datos. Para que sea eficaz, debes guiar la historia que cuentan tus datos, fomentar la interacción y la exploración y, tal vez, ofrecer instrucciones sutiles que puedan seguir.

La visualización de datos debe comunicar de forma clara y eficaz un conjunto de datos mediante texto y gráficos. Las mejores visualizaciones son fáciles de comprender a primera vista. También puedes utilizar una plantilla preestablecida con una cuenta gratuita de Piktochart y simplemente personalizarla según las directrices de tu marca.

Mientras trabajas en tu visualización de datos, ten en cuenta cómo habla tu público en su vida cotidiana. 

En lugar de utilizar lenguaje comercial, utiliza términos directos y precisos que cualquiera pueda entender fácilmente. Si tienes que utilizar términos específicos o abreviaturas/acrónimos, asegúrate de que has descrito sus significados.  

He aquí un ejemplo de infografía del Banco Mundial. Observa que, aunque la infografía pretende mostrar las actualizaciones económicas en Europa y Asia Central, sólo contiene unos pocos términos técnicos.

También se resumen las tendencias clave generales en un lenguaje que incluso una persona que no sea economista podrá entender.

En resumen, sea cual sea el tipo de contenido que crees, tiene que ser fácil de entender. Lo mismo se aplica a los datos.  

A medida que el mundo esté más conectado, el volumen de datos crecerá exponencialmente. Ahí es donde entra en juego el diseño de la visualización de datos.

Puedes utilizar el contenido visual para proporcionar una forma más atractiva, dinámica y relevante de transmitir información a diversos públicos. Si se hace bien, estos elementos visuales pueden contar una historia visual atractiva que ayude a descubrir información que no sería tan obvia en tus hojas de cálculo. Al fin y al cabo, los grandes datos sólo valen la pena si son comprensibles y consumibles de forma útil.  

Aquí tienes más consejos y buenas prácticas sobre la visualización de datos que te ayudarán a crear imágenes valiosas para tu público: 

• Analiza tu audiencia y tu objetivo de visualización de datos.
• Selecciona una herramienta completa de visualización de datos, como Piktochart, con la que puedas crear visuales y vídeos al mismo tiempo. 
• Desordena para evitar el ruido visual con demasiados bordes, líneas de cuadrícula innecesarias o tinta innecesaria.
• Elige tipos adecuados de elementos visuales, por ejemplo, una infografía.
• Haz que sean organizados, coherentes e intuitivos.
• Recuerda que los elementos visuales deben ser sencillos. Menos es más.

Piktochart es una herramienta intuitiva que permite una fácil personalización para marcas, visualización de datos y colaboración en línea. Ofrece plantillas de diseño profesional para crear informes, presentaciones, folletos y mucho más. Empieza gratis.