Como melhorar o teu design de visualização de dados em 6 passos

A visualização de dados é uma forma coerente e eficaz de comunicar dados quantitativos numa história convincente utilizando elementos visuais. 

A International Data Corporation prevê que, até 2025, serão recolhidos 163 zettabytes/163 triliões de gigabytes de dados. São muitos dados para o cérebro humano compreender.  

Agora, como é que te certificas de que os teus dados são facilmente compreendidos? 

Continua a ler para obteres dicas sobre como transmitir rapidamente a tua mensagem através da visualização de dados.

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• 1. Adapta-o ao teu público
• 2. Inclui pistas contextuais
• 3. Utiliza estrategicamente o tamanho
• 4. Utiliza bem as cores
• 5. Acrescenta texto
• 6. Evita o uso de jargão

A visualização de dados pega em informações complexas e divide-as para que o público-alvo as compreenda. Como resultado, aumenta as taxas de conversão e melhora a tomada de decisões.

Transformar o teu conjunto de dados de uma folha de cálculo numa visualização de dados eficaz que responda a perguntas-chave nunca é um processo único. Para além de utilizares as ferramentas adequadas, também tens de ter em mente o teu público.  

Por exemplo, os gráficos utilizados para as partes interessadas internas podem ter um aspeto diferente dos concebidos para as partes externas ou para o público em geral. Se a tua mensagem principal é convencer os principais decisores a aumentar o orçamento para ferramentas de rastreio de correio eletrónico, considera a utilização de um gráfico de área ou de cascata que mostre a tendência decrescente dos compromissos ou das vendas.

Como em todos os tipos de conteúdo, é sempre importante ter em conta a familiaridade do teu público com o teu tema. De todas as dicas de visualização de dados, este é o principal ponto de partida.

Eis um conjunto de dados complexo sobre a forma como um atraso faz com que vários autocarros se “agrupem” numa paragem do sistema de transportes. 

Com esta visualização de dados, a UC Berkeley consegue explicar facilmente as consequências a um público sem conhecimentos científicos. Além disso, a visualização não está sobrecarregada com informações científicas, pelo que é fácil de compreender e recordar.  

É essencial identificar as necessidades do público-alvo da visualização de dados e o público a que se destina. Compreender as necessidades permite-te criar gráficos eficazes que transmitem a mensagem de uma forma clara.  

Conhecer o teu público permite-te criar uma visualização de dados interactiva. Antes de começares, considera os requisitos mínimos que o teu público procura. Também ajuda a compreender as preferências do teu espetador.

Por outras palavras, estas duas considerações ajudam a garantir que o teu público compreende rapidamente o teu visual.

Utiliza ferramentas para representar dados de forma diferente, dependendo dos atributos. Os dados podem ser apresentados através de diferentes tipos de imagens.  

Apresentamos-te os mais populares e dicas de visualização de dados sobre como cada um deve ser utilizado:

• Os gráficos de barras oferecem uma grande quantidade de informação num só olhar. Por exemplo, quando comparas as vendas de dois produtos diferentes ao longo de vários anos.
• Os gráficos de linhas são mais valiosos quando apresentam uma tendência de valor numérico durante um período contínuo. Por exemplo, pode mostrar continuamente a tendência das receitas mensais de uma empresa ao longo do tempo.
• Os gráficos de dispersão são mais valiosos quando mostram a correlação entre variáveis. Este tipo pode comparar a forma como os preços de uma casa variam com o tamanho da sua sala de estar.
• Os gráficos de pizza são ideais para mostrar a distribuição proporcional de conjuntos de dados na mesma categoria. Por exemplo, podes comparar a percentagem de utilizadores de Android com a percentagem de utilizadores de iOS do país utilizando este gráfico.  
• Os histogramas são mais bem utilizados para mostrar a distribuição de dados numéricos através de intervalos contínuos, segmentando cada conjunto de dados em diferentes categorias. São mais bem utilizados para apresentar a distribuição de dados. Por exemplo, visualiza o número de encomendas de um determinado produto ao longo de diferentes anos.

Lembra-te de que podes combinar mais do que um tipo de gráfico nos teus visuais, uma vez que, por vezes, oferece ao espetador uma oportunidade de explorar. 

O contexto é uma das melhores dicas de visualização de dados para decifrar a informação de um visual à primeira vista. Poupa ao teu público muito tempo a examinar o objeto de teste para tentar perceber o que o criador queria dizer.

Por exemplo, aqui tens um infográfico que mostra algumas estatísticas diárias vitais destacadas pelo Fórum Económico Mundial.

Em vez de utilizar gráficos de barras e valores, utilizaram apenas imagens, números e texto familiares para criar contexto, para que o espetador não se perca. Torna o infográfico muito mais intuitivo, envolvente e memorável.

O público deve compreender como é que esse desempenho se compara a algo tangível, como uma referência ou um objetivo de um período anterior. Considera também a possibilidade de utilizar  ferramentas de visualização de dados que partilham métricas em vez de limiares dinâmicos na visualização de dados. 

Aqui está outro exemplo de um dos modelos de visualização de dados do Piktochart.

Embora o tamanho mude automaticamente de acordo com o valor apresentado (por exemplo, quanto maior for o valor, maior será a barra num gráfico), também pode ser utilizado estrategicamente para realçar informações importantes. Vê o exemplo abaixo.

Repara que cada conjunto de valores aqui é representado como um polígono. Cada polígono imita deliberadamente o tamanho da dimensão do anúncio do Google que está a ser discutido para que, quando o visualizador vir uma medida específica, já saiba qual é o seu aspeto. Os quadrados e rectângulos também estão colocados estrategicamente, para que o visualizador saiba como é um anúncio com uma dimensão específica em relação aos outros.

Um excerto desta visualização de dados seria ótimo para o teu Web site quando crias páginas de destino. Também é mais fácil de partilhar nas redes sociais, o que ajuda a aumentar o alcance do teu conteúdo.

Eis algumas coisas a fazer e a não fazer para utilizar eficazmente o tamanho na tua visualização de dados:

• Encurta os números para tornar os valores legíveis, por exemplo, k, MM.
• Reduz as métricas. A maioria das pessoas sentir-se-ia tentada a mostrar o maior número possível de métricas, mas torna-se impossível concentrar-se e compreender tudo. Em vez disso, cria restrições para mostrar apenas as métricas mais importantes.
• Utiliza o espaço em branco e reduz a densidade. Ajuda os teus leitores a concentrarem-se mais e a compreenderem o teu conteúdo, dando-lhes algum espaço em branco.

A utilização estratégica do tamanho também funciona bem com mapas.

A cor é outro fator crucial que pode transmitir muito sem necessariamente usar palavras. No entanto, as diferentes técnicas de visualização também necessitam de um equilíbrio delicado na utilização da cor; manter as coisas simples é sempre melhor.

Por exemplo, para mostrar as pegadas de edifícios da Microsoft, esta visualização de conjunto de dados do Microsoft Bing Maps utiliza IA para detetar edifícios a partir de uma imagem de satélite. Contém dados globais sobre 777 milhões de edifícios.  

A cor pode ser uma óptima ferramenta se for bem utilizada, mas pode distrair ou induzir em erro se for mal utilizada. 

Seguem-se algumas considerações sobre a utilização de cores no design da visualização de dados:

• Utiliza sempre uma única cor para apresentar a mesma linha de dados. Por exemplo, podes utilizar a mesma cor para representar as vendas mensais num gráfico de barras. Mas se precisares de comparar as vendas de diferentes anos num gráfico agrupado, podes utilizar cores diferentes para cada ano.  
• Utiliza uma cor de destaque para realçar o ponto de dados significativo no teu visual. 
• Tem cuidado ao representar números positivos e negativos. Por exemplo, evita utilizar o vermelho para números positivos ou o verde para representar números negativos. Estas associações de cores são tão fortes que invertem automaticamente a mensagem na mente do teu espetador.
• Assegura um contraste suficiente entre as cores que escolhes. Cores demasiado semelhantes, por exemplo, vermelho vs. rosa, podem ser difíceis de distinguir, especialmente quando estão longe.
• Evita a utilização de padrões. As bolinhas e as riscas podem parecer divertidas, mas também podem distrair incrivelmente.
• Utiliza sempre linhas de cor sólida, nunca traços.

A utilização de cores no teu visual de dados tem um efeito, uma vez que ajuda a mostrar a consistência entre os diferentes valores ou a realçar contrastes nos conjuntos de dados.

O texto é um dos componentes de visualização de dados ou elementos de design mais subestimados. Por vezes, a utilização de elementos visuais não é suficiente, e é aí que entra o texto.

Aqui tens um exemplo de um dos modelos de infografia do Piktochart.  

A tua escolha de texto ajudará sempre a melhorar a tua visualização, quer seja o tipo de texto que utilizas ou a quantidade que utilizas.

O texto também pode distrair quando utilizado em demasia ou quando não está organizado de uma forma visualmente estética. Certifica-te de que o teu texto aponta os detalhes essenciais.  

Seguem-se algumas diretrizes de texto para ajudar a transformar as tuas visualizações de dados de boas em excelentes:

• Coloca os detalhes essenciais do texto no topo ou no canto superior esquerdo. Os olhos das pessoas são normalmente atraídos primeiro para essa área, com base nos dados dos mapas de calor.
• Limita o número de coisas a ver a um mínimo; demasiadas coisas fazem com que o panorama geral se perca em todos os pormenores.
• Evita agrupar vários textos.
• Aprende a adicionar texto a vídeos ou gifs. Não precisas de ser o Steven Spielberg para criar visualizações de vídeo eficazes. Apenas alguns gráficos/quadros + transições simples e locuções são mais do que suficientes.
• O nível de interação que o teu texto apresenta pode fazer toda a diferença para reduzir a confusão na visualização de dados. Para ser eficiente, tens de guiar a história que os teus dados contam, encorajar a interação e a exploração e, talvez, oferecer instruções subtis que possam ser seguidas.

A visualização de dados deve comunicar de forma clara e eficaz um conjunto de dados utilizando texto e gráficos. As melhores visualizações são fáceis de compreender à primeira vista. Também podes utilizar um modelo predefinido com uma conta gratuita do Piktochart e simplesmente personalizá-lo de acordo com as diretrizes da tua marca.

Enquanto trabalhas na visualização de dados, tem em conta a forma como o teu público fala no seu dia a dia. 

Em vez de utilizar uma linguagem comercial, utiliza termos diretos e precisos que qualquer pessoa possa compreender facilmente. Se tiveres de utilizar termos específicos ou abreviaturas/acrónimos, certifica-te de que descreveste o seu significado.  

Aqui tens um exemplo de uma infografia do Banco Mundial. Repara que, embora a infografia tenha como objetivo mostrar as actualizações económicas na Europa e na Ásia Central, contém apenas alguns termos técnicos.

As principais tendências gerais são também resumidas numa linguagem que até uma pessoa que não seja economista conseguirá compreender.

Em suma, qualquer tipo de conteúdo que cries tem de ser fácil de compreender. O mesmo se aplica aos dados.  

À medida que o mundo se torna mais conectado, o volume de dados cresce exponencialmente. É aqui que o design de visualização de dados entra em ação.

Podes utilizar conteúdos visuais para proporcionar uma forma mais envolvente, dinâmica e relevante de transmitir informações a diversos públicos. Se forem bem utilizados, estes elementos visuais podem contar uma história visual interessante que ajuda a descobrir informações que não seriam tão óbvias nas tuas folhas de cálculo. Afinal de contas, os grandes volumes de dados só valem a pena se forem compreensíveis e consumíveis de uma forma útil.  

Aqui estão mais algumas dicas e práticas recomendadas de visualização de dados que valem a pena para te ajudar a criar imagens valiosas para o teu público: 

• Analisa o teu público e o teu objetivo de visualização de dados.
• Escolhe uma ferramenta de visualização de dados abrangente, como o Piktochart, onde podes criar imagens e vídeos ao mesmo tempo. 
• Desorganiza para evitar ruído visual com demasiados contornos, linhas de grelha desnecessárias ou tinta desnecessária.
• Escolhe tipos de imagens adequados, por exemplo, uma infografia.
• Torna-os organizados, consistentes e intuitivos.
• Lembra-te de simplificar as imagens. Menos é mais.

O Piktochart é uma ferramenta intuitiva que permite uma personalização fácil para marcas, visualização de dados e colaboração online. Oferece modelos concebidos profissionalmente para criar relatórios, apresentações, brochuras e muito mais. Começa a utilizar gratuitamente.