Cara Meningkatkan Desain Visualisasi Data Anda dalam 6 Langkah

Visualisasi data adalah cara yang koheren dan efektif untuk mengomunikasikan data kuantitatif dalam cerita yang menarik menggunakan elemen visual. 

International Data Corporation memprediksi 163 zettabytes/163 triliun gigabyte data akan terkumpul pada tahun 2025. Itu adalah jumlah data yang sangat banyak untuk dipahami oleh otak manusia.  

Sekarang, bagaimana Anda memastikan bahwa data Anda dapat dipahami dengan mudah? 

Teruslah membaca untuk mengetahui tips menyampaikan pesan Anda dengan cepat melalui visualisasi data.

Anda juga dapat mengikuti dengan membuat akun gratis. Pilih templat dan cobalah kiat-kiatnya!

• 1. Sesuaikan dengan audiens Anda
• 2. Sertakan petunjuk kontekstual
• 3. Gunakan ukuran secara strategis
• 4. Gunakan warna dengan baik
• 5. Menambahkan teks
• 6. Hindari penggunaan jargon

Visualisasi data mengambil informasi yang kompleks dan memecahnya agar mudah dipahami oleh audiens target. Hasilnya, hal ini meningkatkan tingkat konversi dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Mengubah kumpulan data Anda dari spreadsheet menjadi visualisasi data yang efektif yang menjawab pertanyaan-pertanyaan kunci bukanlah proses yang sekali jadi. Selain menggunakan alat bantu yang tepat, Anda juga harus mempertimbangkan audiens Anda.  

Sebagai contoh, bagan yang digunakan untuk pemangku kepentingan internal mungkin terlihat berbeda dengan bagan yang dirancang untuk pihak eksternal atau masyarakat umum. Jika pesan utama Anda adalah untuk meyakinkan para pengambil keputusan utama tentang peningkatan anggaran untuk alat pelacakan email, pertimbangkan untuk menggunakan bagan area atau bagan air terjun yang menunjukkan tren penurunan keterlibatan atau penjualan.

Seperti semua jenis konten lainnya, selalu penting untuk mempertimbangkan keakraban audiens dengan subjek Anda. Dari semua kiat visualisasi data, ini adalah titik awal yang penting.

Berikut ini adalah kumpulan data yang kompleks tentang bagaimana satu penundaan menyebabkan beberapa bus ‘bergerombol’ di satu halte dalam sistem transportasi. 

Dalam visualisasi data ini, UC Berkeley dapat dengan mudah menjelaskan konsekuensinya kepada audiens yang tidak memiliki latar belakang sains. Selain itu, visualisasi ini tidak dipenuhi dengan informasi ilmiah, sehingga mudah dipahami dan diingat.  

Sangat penting untuk mengidentifikasi kebutuhan audiens yang dituju dari visualisasi data dan audiens yang dituju. Dengan memahami kebutuhan, Anda dapat membuat bagan yang efektif yang menyampaikan pesan dengan jelas.  

Dengan mengetahui audiens Anda, Anda dapat membuat visualisasi data yang interaktif. Sebelum memulai, pertimbangkan persyaratan minimum yang akan dicari oleh audiens Anda. Hal ini juga membantu untuk memahami preferensi pemirsa Anda.

Dengan kata lain, kedua pertimbangan ini membantu memastikan bahwa audiens Anda dengan cepat memahami visual Anda.

Gunakan alat bantu untuk merepresentasikan data secara berbeda, tergantung pada atributnya. Data dapat disajikan menggunakan berbagai jenis visual.  

Berikut ini adalah yang paling populer dan tips visualisasi data tentang bagaimana masing-masing digunakan:

• Diagram batang menawarkan banyak informasi dalam satu pandangan. Misalnya, ketika membandingkan penjualan dua produk yang berbeda selama beberapa tahun.
• Grafik garis paling berharga ketika menampilkan tren nilai numerik selama periode berkelanjutan. Sebagai contoh, grafik ini dapat secara terus menerus menunjukkan tren pendapatan bulanan perusahaan dari waktu ke waktu.
• Diagram sebar paling berharga ketika menunjukkan korelasi antar variabel. Jenis ini dapat membandingkan bagaimana harga sebuah rumah bervariasi dengan ukuran ruang tamunya.
• Diagram lingkaran ideal untuk menunjukkan distribusi proporsional kumpulan data dalam kategori yang sama. Misalnya, seseorang dapat membandingkan persentase pengguna Android dengan pengguna iOS di suatu negara dengan menggunakan bagan ini.  
• Histogram paling baik digunakan untuk menunjukkan distribusi data numerik melalui interval kontinu dengan menyegmentasikan setiap kumpulan data ke dalam kategori yang berbeda. Histogram paling baik digunakan untuk menyajikan distribusi data. Misalnya, memvisualisasikan jumlah pesanan untuk produk tertentu selama beberapa tahun yang berbeda.

Ingat, Anda dapat menggabungkan lebih dari satu jenis bagan dalam visual Anda, karena terkadang, bagan ini memberikan kesempatan kepada pemirsa untuk bereksplorasi. 

Konteks adalah salah satu kiat visualisasi data terbaik untuk menguraikan informasi dari sebuah visual secara sekilas. Hal ini menghemat waktu audiens Anda untuk mengamati subjek tes untuk mencoba memahami apa yang dimaksud oleh pembuatnya.

Sebagai contoh, berikut ini adalah infografik yang menunjukkan beberapa statistik harian penting yang disorot oleh World Economic Forum.

Alih-alih menggunakan diagram batang dan nilai, mereka hanya menggunakan gambar, angka, dan teks yang sudah dikenal untuk menciptakan konteks sehingga pemirsa tidak akan tersesat. Hal ini membuat infografis jauh lebih intuitif, menarik, dan mudah diingat.

Penonton harus memahami bagaimana kinerja tersebut dibandingkan dengan sesuatu yang nyata, seperti tolok ukur atau tujuan dari periode sebelumnya. Selain itu, pertimbangkan untuk menggunakan  alat visualisasi data yang membagikan metrik alih-alih ambang batas dinamis dalam visual data. 

Berikut ini contoh lain dari salah satu templat visualisasi data Piktochart.

Meskipun ukuran secara otomatis berubah sesuai dengan nilai yang disajikan (misalnya, semakin besar nilainya, semakin besar batang dalam grafik), ukuran juga dapat digunakan secara strategis untuk menekankan informasi yang penting. Lihat contoh di bawah ini.

Perhatikan bahwa setiap rangkaian nilai di sini direpresentasikan sebagai poligon. Setiap poligon sengaja meniru ukuran dimensi iklan Google yang sedang dibahas sehingga ketika pemirsa melihat ukuran tertentu, mereka sudah tahu seperti apa bentuknya. Kotak dan persegi panjang juga ditempatkan secara strategis, sehingga pemirsa tahu bagaimana iklan dengan dimensi tertentu terlihat relatif terhadap yang lain.

Cuplikan visualisasi data ini akan sangat bagus untuk situs web Anda saat Anda membuat halaman arahan. Visualisasi ini juga lebih mudah dibagikan di media sosial, yang membantu memperluas jangkauan konten Anda.

Berikut adalah beberapa hal yang boleh dan tidak boleh dilakukan untuk menggunakan ukuran dalam visualisasi data Anda secara efektif:

• Mempersingkat angka agar nilainya dapat dibaca, misalnya, k, MM.
• Kurangi metrik. Kebanyakan orang akan tergoda untuk menampilkan metrik sebanyak mungkin, namun menjadi tidak mungkin untuk fokus dan memahami semuanya. Sebagai gantinya, buatlah batasan untuk menampilkan metrik yang paling penting.
• Gunakan ruang putih dan kurangi kepadatan. Anda membantu pembaca Anda lebih fokus dan memahami konten Anda dengan memberi mereka ruang kosong.

Penggunaan ukuran secara strategis juga bekerja dengan baik dengan peta.

Warna adalah faktor penting lainnya yang bisa menyampaikan banyak hal tanpa harus menggunakan kata-kata. Namun, teknik visualisasi yang berbeda juga membutuhkan keseimbangan yang halus saat menggunakan warna; menjaga segala sesuatunya tetap sederhana adalah yang terbaik.

Sebagai contoh, untuk menunjukkan Jejak Bangunan Microsoft, visualisasi dataset dari Microsoft Bing Maps ini menggunakan AI untuk mendeteksi bangunan dari citra satelit. Data ini berisi data global dari 777 juta bangunan.  

Warna bisa menjadi alat yang hebat jika digunakan dengan baik, tetapi bisa mengganggu atau menyesatkan jika digunakan dengan buruk. 

Berikut adalah beberapa pertimbangan dalam menggunakan warna dalam desain visualisasi data Anda:

• Selalu gunakan satu warna untuk menyajikan baris data yang sama. Misalnya, Anda dapat menggunakan warna yang sama untuk menggambarkan penjualan bulanan pada diagram batang. Namun, jika Anda perlu membandingkan penjualan tahun yang berbeda dalam bagan yang dikelompokkan, Anda dapat menggunakan warna yang berbeda untuk setiap tahun.  
• Gunakan warna aksen untuk menyoroti titik data yang penting dalam visual Anda. 
• Berhati-hatilah saat menggambarkan angka positif dan negatif. Sebagai contoh, hindari menggunakan warna merah untuk angka positif atau hijau untuk menggambarkan angka negatif. Asosiasi warna ini sangat kuat sehingga secara otomatis akan membalikkan pesan dalam benak pemirsa Anda.
• Pastikan kontras yang memadai di antara warna yang Anda pilih. Warna yang terlalu mirip, misalnya, merah vs. merah muda, bisa sulit dibedakan, khususnya jika jaraknya jauh.
• Hindari penggunaan pola. Bintik-bintik dan garis-garis mungkin terlihat menyenangkan, tetapi juga bisa sangat mengganggu.
• Selalu gunakan garis berwarna solid, jangan pernah menggunakan garis putus-putus.

Menggunakan warna dalam visual data Anda memiliki efek karena membantu menunjukkan konsistensi di seluruh nilai yang berbeda atau menyoroti kontras dalam kumpulan data.

Teks adalah salah satu komponen visualisasi data atau elemen desain yang paling sering diremehkan. Terkadang, menggunakan visual saja tidak akan cukup, dan di situlah teks masuk.

Berikut adalah contoh dari salah satu templat infografis Piktochart.  

Pilihan teks Anda akan selalu membantu meningkatkan visualisasi Anda, entah itu jenis teks yang Anda gunakan atau seberapa banyak yang Anda gunakan.

Teks juga dapat mengganggu apabila digunakan terlalu banyak atau apabila tidak diatur dengan cara yang estetis secara visual. Pastikan teks Anda menunjukkan detail yang penting.  

Berikut adalah beberapa panduan teks untuk membantu membawa visualisasi data Anda dari yang baik menjadi luar biasa:

• Tempatkan detail penting dalam teks di bagian atas atau sudut kiri atas. Mata orang biasanya pertama kali tertuju pada area tersebut berdasarkan data dari peta panas.
• Batasi jumlah hal yang harus dilihat seminimal mungkin; terlalu banyak hal akan membuat gambaran besarnya hilang dalam semua detail.
• Hindari mengelompokkan beberapa teks menjadi satu.
• Pelajari cara menambahkan teks ke video atau gif. Anda tidak perlu menjadi Steven Spielberg untuk membuat visualisasi video yang efektif. Hanya dengan beberapa grafik/bagan + transisi dan sulih suara yang sederhana sudah lebih dari cukup.
• Tingkat interaksi yang disajikan teks Anda dapat membuat perbedaan untuk mengurangi kebingungan dalam visualisasi data. Untuk efisiensi, Anda perlu memandu cerita yang disampaikan data Anda, mendorong interaksi dan eksplorasi, dan mungkin, menawarkan instruksi halus yang dapat mereka ikuti.

Visualisasi data harus mengkomunikasikan kumpulan data dengan jelas dan efektif menggunakan teks dan grafik. Visual terbaik mudah dipahami pada pandangan pertama. Anda juga dapat menggunakan templat yang telah diatur sebelumnya dengan akun Piktochart gratis dan cukup menyesuaikannya sesuai dengan pedoman merek Anda.

Saat mengerjakan visualisasi data Anda, pertimbangkan bagaimana audiens Anda berbicara dalam kehidupan sehari-hari. 

Alih-alih menggunakan bahasa bisnis, gunakan istilah yang langsung dan tepat yang mudah dipahami oleh siapa pun. Jika Anda harus menggunakan istilah atau singkatan/akronim tertentu, pastikan Anda telah menjelaskan artinya.  

Berikut ini adalah contoh infografik dari Bank Dunia. Perhatikan bahwa meskipun infografik ini bertujuan untuk menunjukkan perkembangan ekonomi di Eropa dan Asia Tengah, infografik ini hanya berisi beberapa istilah teknis.

Keseluruhan tren utama juga dirangkum dalam bahasa yang bahkan orang yang bukan ekonom pun dapat memahaminya.

Singkatnya, apa pun jenis konten yang Anda buat harus mudah dimengerti. Hal yang sama juga berlaku untuk data.  

Ketika dunia menjadi lebih terhubung, volume data pasti akan tumbuh secara eksponensial. Di sinilah desain visualisasi data berperan.

Anda dapat menggunakan konten visual untuk memberikan cara yang lebih menarik, dinamis, dan relevan dalam menyampaikan informasi kepada audiens yang beragam. Jika dilakukan dengan baik, visual ini dapat menceritakan kisah visual yang menarik yang membantu mengungkap informasi yang tidak begitu jelas pada spreadsheet Anda. Bagaimanapun juga, data besar hanya akan bermanfaat jika dapat dimengerti dan digunakan dengan cara yang bermanfaat.  

Berikut ini adalah beberapa kiat visualisasi data yang bermanfaat dan praktik terbaik untuk membantu Anda membuat visual yang berharga bagi audiens Anda: 

• Analisis audiens dan tujuan visualisasi data Anda.
• Pilih alat visualisasi data yang komprehensif seperti Piktochart yang memungkinkan Anda membuat visual dan video secara bersamaan. 
• Merapikan untuk menghindari gangguan visual dengan terlalu banyak batas, garis kisi-kisi yang tidak perlu, atau tinta yang tidak perlu.
• Pilih jenis visual yang sesuai, misalnya, infografis.
• Buatlah mereka terorganisir, konsisten, dan intuitif.
• Ingatlah untuk membuat visual yang sederhana. Lebih sedikit lebih baik.

Piktochart adalah alat intuitif yang memungkinkan penyesuaian mudah untuk merek, visualisasi data, dan kolaborasi online. Menawarkan template-template yang dirancang secara profesional untuk membuat laporan, presentasi, brosur, dan banyak lagi. Mulailah dengan gratis.