La IA en la mano de obra (Encuesta 2025)

El equipo de Piktochart ha encuestado a más de 200 usuarios de todo el mundo para ver si el bombo de la IA es exagerado.

Analizamos cómo afectaba el uso de herramientas de IA a las rutinas de trabajo de los usuarios, a sus equipos, a sus empresas y a sus carreras. A continuación resumimos nuestras conclusiones.

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He aquí un resumen de nuestros resultados:

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• Prácticamente todos los encuestados utilizan personalmente herramientas de IA para su trabajo.
• Más de la mitad se mostraron muy optimistas sobre la posibilidad de que la IA impulse la productividad de toda la empresa en los próximos 1-3 años.
• Más de la mitad de los encuestados consideraron esencial para su desarrollo profesional utilizar bien la IA.
• Casi la mitad de los participantes opinaron que la normativa gubernamental actual es insuficiente y que se necesita más regulación y transparencia en el espacio de la IA.

Prácticamente todos los encuestados utilizan personalmente herramientas de IA con regularidad para el trabajo y utilizan la IA para dedicar más tiempo a tareas creativas o importantes. Aunque la mayoría de los encuestados tuvo que aprender nuevas habilidades para utilizar eficazmente la IA, más de la mitad consideró que la IA aumentaba significativamente su propia productividad en el trabajo.

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• Alrededor del 94% de los encuestados que trabajan en tecnología afirman utilizar la IA.
• Más del 90% de los participantes en la encuesta utilizan la IA con regularidad.
• Incluso los vendedores y publicistas, junto con los educadores y los empleados del sector financiero, eran igualmente propensos a utilizar herramientas de IA en el trabajo, con un porcentaje aproximado del 89 al 90 por ciento.
• Mientras tanto, en los ámbitos del comercio minorista, la consultoría y la fabricación, el 75% afirma utilizar herramientas de IA para su trabajo.

• Más del 50 por ciento de todos los encuestados consideraban que la IA aumentaba significativamente su propia productividad en el trabajo. Sólo el 12,7% opinó que la IA ni aumentaba ni disminuía su productividad.
• Una pequeña minoría de los encuestados consideraba que la IA disminuía realmente su productividad en el trabajo. El 3% de los encuestados consideraba que la IA disminuía su productividad, mientras que otro 3,6% consideraba que la IA disminuía significativamente su propia productividad.

• Casi el 90% de los participantes en la encuesta tuvieron que aprender al menos algunas habilidades nuevas para utilizar la IA en el trabajo. Un tercio de los encuestados tuvo que aprender algunas habilidades nuevas, mientras que el 56,1% tuvo que aprender una cantidad significativa de habilidades nuevas para utilizar la IA en el trabajo.
• En cambio, sólo el 11% de los encuestados no necesitó aprender nuevas habilidades para utilizar las herramientas de IA.
• Los empleados de tecnología y educación se dividían en dos grupos: los que consideraban que tenían que aprender más habilidades nuevas para utilizar la IA en el trabajo y los que consideraban que no necesitaban aprender ninguna habilidad nueva.
• Los vendedores/anunciantes, los trabajadores sanitarios y los trabajadores del sector manufacturero consideraron que sólo necesitaban aprender algunas habilidades nuevas, mientras que los trabajadores del comercio minorista, la consultoría y las finanzas consideraron que no necesitaban aprender nuevas habilidades para utilizar herramientas de IA en el trabajo.

• La friolera del 93,4% de los participantes en la encuesta consideraba que la IA tenía un impacto entre cierto y significativo a la hora de liberar su tiempo para tareas más importantes o creativas.
• Mientras tanto, menos del diez por ciento de los usuarios consideraban que la IA no les había liberado tiempo.
• De los que respondieron que la IA no les liberaba tiempo, la mayoría identificó su sector como el servicio al cliente, seguido del marketing, las ventas, la formación y la investigación.

• Las tres áreas en las que la IA ha tenido un mayor impacto global, según los participantes, son la ayuda para realizar las tareas más rápidamente, la mejora de la capacidad de análisis de datos y la creación de nuevas ideas.
• Cuando se les pidió que clasificaran los aspectos en los que habían notado un mayor impacto de la IA, la realización más rápida de las tareas fue la ganadora con diferencia, seguida de la precisión del trabajo y la mejora de las capacidades de análisis de datos.
• La mejora de las capacidades de análisis de datos fue la ganadora del segundo puesto en cuanto al mayor impacto de la IA, seguida de cerca por la automatización de tareas aburridas/rutinarias y, en tercer lugar, por la precisión del trabajo.
• Por último, el tercer impacto más importante de la IA fue la generación de nuevas ideas/ser creativo, seguido de la mejora del apoyo a la toma de decisiones y la mejora de la capacidad de análisis de datos.

• Los tres principales inconvenientes de utilizar IA en general, según los encuestados, fueron la dificultad de comprobar si el resultado de la IA era correcto, la pérdida de habilidades por confiar demasiado en la IA y la menor interacción humana.
• Pedimos a nuestros usuarios que clasificaran el mayor inconveniente del uso de la IA, y su primera respuesta fue la inseguridad en el puesto de trabajo. A continuación, les preocupaban los problemas técnicos de la IA que obstaculizaban el trabajo, y la pérdida de capacidades por confiar demasiado en la IA.
• La segunda mayor preocupación de los encuestados era una menor interacción humana, aunque también les preocupaba perder habilidades por depender demasiado de la IA y la dificultad de comprobar si el resultado de la IA era correcto.
• Por último, la dificultad de comprobar si el resultado de la IA era correcto estaba en la mente de los usuarios, seguida del miedo a perder habilidades por confiar demasiado en la IA y de los problemas técnicos que obstaculizaban el trabajo.

Los participantes en la encuesta consideran que la IA es relativamente fácil de integrar en su lugar de trabajo y ven que el uso de la IA se extiende por toda la empresa, junto con el correspondiente aumento de la productividad de los equipos o departamentos. La IA generativa fue, con diferencia, la forma de IA más utilizada por las empresas.

• El 78,4% de los participantes afirmaron que la IA se utilizaba en la empresa de algún modo.
• El 28,7% dijo que la IA se utilizaba en varios departamentos, el 24% dijo que la IA se utilizaba ampliamente en toda la empresa y el 25,7% dijo que la IA era esencial para el funcionamiento de su empresa.
• Sólo el 3% de los encuestados creía que la IA no se utilizaba en su empresa, mientras que el 18,6% afirmaba que la IA se estaba probando en unos pocos equipos.

• El 70,9% de los usuarios consideraba que la IA había aumentado la productividad de su equipo o departamento en algún nivel. El 34,7% consideraba que la IA había aumentado la productividad de su equipo y el 36,2% consideraba que la IA había aumentado significativamente la productividad de su equipo o departamento.
• Mientras tanto, el 13,8% de los encuestados consideraba que la IA no tenía ningún impacto en la productividad de su departamento, ni positivo ni negativo.
• No todos los encuestados consideraban que la IA fuera algo positivo para su equipo o departamento. De hecho, el 2,4% consideraba que la IA había disminuido la productividad de su equipo y el 1,2% consideraba que, de hecho, la IA había disminuido considerablemente la productividad de su departamento.

• Según los participantes en la encuesta, las tres formas principales en que se utiliza la IA en su trabajo o empresa es para mejorar la eficiencia y la productividad, mejorar el análisis de datos y las perspectivas, y crear contenidos.
• Cuando se les pidió que clasificaran las tres formas principales en que se utiliza la IA, la respuesta más votada fue la mejora de la eficiencia y la productividad, seguida de la automatización de las tareas rutinarias y la mejora del análisis y la comprensión de los datos.
• La segunda respuesta mejor clasificada para el uso de la IA fue mejorar el análisis y la comprensión de los datos, mejorar la eficacia y la productividad, y crear contenidos.
• Por último, la tercera respuesta más votada sobre cómo se utiliza la IA en el trabajo fue el desarrollo de nuevos proyectos, seguida de un empate a tres entre la mejora del análisis y la comprensión de los datos, la creación de experiencias personalizadas para los clientes y la creación de contenidos.

En cuanto a los tipos de IA que utilizaban las empresas de los participantes, la IA generativa fue con diferencia la ganadora, seguida de las herramientas de IA relacionadas con el diseño, y la IA para el análisis de datos y el aprendizaje automático.

• Para la mayoría de los participantes, fue relativamente fácil integrar la IA en su lugar de trabajo.
• Sólo el 7,8% de los encuestados consideró difícil integrar la IA en su lugar de trabajo.
• En cambio, más de una cuarta parte de los encuestados consideraron que era algo fácil integrar la IA en su trabajo y al 23,4% le pareció fácil que la IA se integrara en su flujo de trabajo.
• Por último, al 42,5% de los encuestados les resultó muy fácil integrar la IA en su lugar de trabajo. Los encuestados a los que les resultó muy fácil integrar la IA en su trabajo pertenecían a los sectores de la tecnología, la educación y la sanidad.

Casi tres cuartas partes de los encuestados creen que su empresa tenía planes para utilizar más IA en el futuro y que su empresa estaba haciendo lo suficiente para preparar a sus empleados para utilizar la IA. Los empleados estaban de acuerdo: los que recibieron alguna formación sobre IA la consideraron útil.

• El 45,7% de los encuestados consideraba que su empresa tenía un plan claro para utilizar más IA en el futuro, mientras que un tercio de los encuestados afirmaba que su empresa tenía un plan algo claro para utilizar más IA.
• Esto significa que el 78,7% de las empresas encuestadas tienen intención de utilizar más IA en el futuro.
• Por el contrario, el 17,2% de los encuestados creía que sus empresas no tenían un plan claro para utilizar la IA y el 4,1% de los encuestados no sabía si su empresa tenía un plan claro para utilizar más IA.

• Casi el 75% de los encuestados creía que su empresa estaba haciendo, al menos en cierta medida, lo suficiente para preparar al personal para la IA.
• El 42,5% de los encuestados cree que su empresa está haciendo lo suficiente para preparar al personal para un futuro con IA, mientras que el 29,5% de los encuestados cree que su empresa está haciendo algo suficiente para preparar al personal.
• En el lado opuesto, el 23,1% de los encuestados no creía que su empresa estuviera haciendo lo suficiente y el 5% no sabía si su empresa estaba haciendo lo suficiente para preparar al personal.
• Del 23,1% de los encuestados que opinaban que su empresa podría hacer más, la mayoría de los que opinaban así pertenecían al sector de la educación.

• Tres cuartas partes de los encuestados recibieron algún tipo de formación sobre el uso de las nuevas herramientas de IA.
• Aproximadamente un tercio de los encuestados dijo que los empleados recibieron alguna formación básica y el 41,3% de los encuestados dijo que los empleados recibieron formación detallada sobre el uso de las nuevas herramientas de IA.
• En cuanto a los que sí recibieron formación, el 16,8% dijo que la formación que recibieron fue de alguna manera útil y el 73% de los que recibieron formación consideraron que la formación fue de eficaz a muy eficaz.

Los mayores obstáculos a los que se enfrentaron las empresas de los encuestados a la hora de implantar la IA fueron hacer que funcionara con los sistemas actuales, los problemas con los datos en términos de calidad, acceso y privacidad, y encontrar usos y valores claros para la IA en su lugar de trabajo.

La mayoría de los encuestados se mostraron entre optimistas y extremadamente optimistas acerca de que la IA aumente la productividad en sus empresas en los próximos uno a tres años, y sólo un uno por ciento expresó pesimismo acerca de los aumentos de productividad basados en la IA a corto plazo.

• El 85% de los encuestados se mostraron entre optimistas y extremadamente optimistas sobre la posibilidad de que la IA impulse más la productividad en sus empresas en los próximos uno a tres años, con casi un tercio de los participantes optimistas y un 53,9% extremadamente optimistas.
• El 11,4% se mostró neutral sobre la posibilidad de que la IA impulse más la productividad en su empresa, mientras que el 1% dijo no ser nada optimista sobre el potencial de la IA para impulsar la productividad en su lugar de trabajo.

Al considerar el impacto de la IA en sus propias carreras, más de la mitad de los encuestados consideraron que comprender y utilizar bien la IA era esencial para sus carreras. La mayoría eran optimistas sobre el efecto positivo de la IA en sus propios empleos en los próximos uno a tres años, aunque la posible pérdida de puestos de trabajo era una fuente de inquietud.

• Más de la mitad de los encuestados consideraron esencial para el crecimiento de su carrera comprender y utilizar bien la IA, mientras que casi una cuarta parte opinó que era importante entender la IA.
• Esto significa que el 78,3% de los usuarios se sienten optimistas sobre el futuro de la IA en el lugar de trabajo si creen firmemente que es importante o esencial comprender y utilizar bien la IA.
• Mientras tanto, el 11,8 por ciento de los encuestados consideraba que era algo importante comprender la IA, mientras que el 3,6 por ciento no creía en absoluto que comprender y utilizar bien la IA fuera bueno para el crecimiento profesional.
• Los menos optimistas sobre las ventajas de comprender y utilizar la IA para el crecimiento profesional fueron los del ámbito tecnológico, en particular el personal de TI y Operaciones.

• Mientras que casi el diez por ciento de los encuestados se mostraron entre algo optimistas y nada optimistas acerca de que la positividad de la IA afecte a su propio trabajo en los próximos uno a tres años, casi tres cuartas partes de los encuestados se mostraron entre optimistas y muy optimistas.
• El 17,2% de los encuestados se mostraron neutrales sobre el efecto positivo de la IA en su propio trabajo en los próximos uno a tres años, pero el 46,6% se mostraron muy optimistas sobre el efecto positivo de la IA para ellos en un futuro próximo.

• Cuando se les pidió que clasificaran sus mayores esperanzas respecto a la IA en el trabajo en el futuro, la esperanza número uno de los participantes en la encuesta en términos de respuestas clasificadas fue que la IA pudiera automatizar más tareas tediosas, seguida de la esperanza de un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal.
• En cuanto al número total de respuestas, los participantes esperaban que la IA impulsara la creatividad y aportara un mejor equilibrio entre trabajo y vida privada.

• La preocupación número uno de los participantes, en términos de respuestas clasificadas, era que la IA hiciera que la gente perdiera su trabajo. La segunda mayor preocupación era que la gente perdiera habilidades por confiar demasiado en la IA.
• En general, en términos de respuestas totales, la pérdida de competencias y los posibles problemas éticos, como la parcialidad, la privacidad y la vigilancia, fueron las mayores preocupaciones de los encuestados sobre la IA en el trabajo en el futuro.

Más de un tercio de los encuestados dijeron que sus empresas habían tenido problemas éticos con la IA, que se resolvieron con formación adicional y revisiones de las políticas. Sólo un 30% de los participantes en la encuesta consideraba que la normativa gubernamental vigente en materia de IA en el trabajo era suficientemente buena.

• Mientras que el 21% de los encuestados no sabía si su empresa se había topado con algún problema ético con la IA, casi el doble, el 42,5%, afirmó que sus empresas no se habían topado con ningún problema ético con la IA.
• El 36,5% de los encuestados afirmaron que sus empresas se habían enfrentado a problemas éticos con la IA. Sus empresas abordaron estos problemas éticos formando a los empleados sobre el uso responsable de la IA, desarrollando políticas y directrices internas, ajustando los algoritmos de IA y utilizando herramientas de auditoría de IA.

• Esta pregunta arrojó las opiniones menos optimistas sobre la IA de toda la encuesta. Al 18,6% de los encuestados no le parece que la normativa gubernamental actual sobre IA en el trabajo sea suficientemente buena, mientras que al 29,9% sí.
• El 8,6% de los encuestados no sabía si la normativa gubernamental actual sobre IA en el trabajo era suficientemente buena y el 43% consideraba que la normativa actual necesitaba más desarrollo.
• Esto indica que sólo una minoría del 29,9% creía que la política gubernamental actual estaba a la altura, mientras que el 70,2% de los encuestados no sabía si la normativa actual era suficientemente buena, necesitaba más desarrollo o no era suficientemente buena.