A IA na força de trabalho (inquérito de 2025)

A equipa do Piktochart inquiriu mais de 200 utilizadores em todo o mundo para verificar se a moda da IA é exagerada.

Analisámos a forma como a utilização de ferramentas de IA afectava as rotinas de trabalho dos utilizadores, as suas equipas, as suas empresas e as suas carreiras. Resumimos as nossas conclusões em seguida.

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Apresentamos-te um resumo das nossas conclusões:

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• Praticamente todos os inquiridos utilizam pessoalmente ferramentas de IA no seu trabalho.
• Mais de metade estava extremamente otimista quanto à possibilidade de a IA aumentar a produtividade de toda a empresa nos próximos 1-3 anos.
• Mais de metade dos inquiridos considera que é essencial para o desenvolvimento da sua carreira utilizar bem a IA.
• Quase metade dos participantes considerou que a atual regulamentação governamental é insuficiente e que é necessária mais regulamentação e transparência no espaço da IA.

Praticamente todos os inquiridos utilizam ferramentas de IA regularmente no trabalho e utilizam a IA para dedicar mais tempo a tarefas criativas ou importantes. Embora a maioria dos inquiridos tenha tido de aprender novas competências para utilizar eficazmente a IA, mais de metade considera que a IA aumentou significativamente a sua própria produtividade no trabalho.

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• Cerca de 94% dos inquiridos que trabalham em tecnologia afirmam utilizar a IA.
• Mais de 90 por cento dos participantes no inquérito utilizam a IA regularmente.
• Mesmo os profissionais de marketing e publicidade, bem como os educadores e os funcionários do sector financeiro, têm a mesma probabilidade de utilizar ferramentas de IA no trabalho, com cerca de 89 a 90 por cento.
• Entretanto, nos sectores do comércio a retalho, da consultoria e da indústria transformadora, 75% afirmam utilizar ferramentas de IA no seu trabalho.

• Mais de 50 por cento dos inquiridos consideram que a IA aumentou significativamente a sua produtividade no trabalho. Apenas 12,7% consideraram que a IA não aumentou nem diminuiu a sua produtividade.
• Uma pequena minoria dos inquiridos considerou que a IA diminuiu efetivamente a sua produtividade no trabalho. Três por cento dos inquiridos consideraram que a IA diminuiu a sua produtividade, enquanto outros 3,6 por cento consideraram que a IA diminuiu significativamente a sua própria produtividade.

• Quase 90 por cento dos participantes no inquérito tiveram de aprender pelo menos algumas competências novas para utilizar a IA no trabalho. Um terço dos inquiridos teve de aprender algumas competências novas, enquanto 56,1 por cento teve de aprender uma quantidade significativa de competências novas para utilizar a IA no trabalho.
• Em contrapartida, apenas 11% dos inquiridos não precisaram de aprender novas competências para utilizar as ferramentas de IA.
• Os trabalhadores dos sectores da tecnologia e da educação dividiram-se em dois grupos: os que consideraram que tinham de aprender a maioria das novas competências para utilizar a IA no trabalho e os que consideraram que não precisavam de aprender quaisquer novas competências.
• Os profissionais de marketing/publicidade, os trabalhadores do sector da saúde e os trabalhadores da indústria transformadora consideraram que precisavam de aprender apenas algumas competências novas, enquanto os trabalhadores do sector do comércio a retalho, da consultoria e das finanças consideraram que não precisavam de aprender novas competências para utilizar ferramentas de IA no trabalho.

• Uns impressionantes 93,4 por cento dos participantes no inquérito consideraram que a IA teve um impacto significativo na libertação do seu tempo para trabalhos mais importantes ou criativos.
• Entretanto, menos de dez por cento dos utilizadores consideram que a IA não lhes libertou tempo.
• Dos que responderam que a IA não libertava o seu tempo, a maioria identificou o seu sector como o serviço ao cliente, seguido do marketing, vendas, formação e investigação.

• De acordo com os participantes, as três áreas com maior impacto global da IA foram as que os ajudaram a realizar tarefas mais rapidamente, a melhorar as capacidades de análise de dados e a ter novas ideias.
• Quando lhes foi pedido que classificassem o maior impacto da IA, a realização mais rápida das tarefas foi a grande vencedora, seguida da precisão do trabalho e da melhoria das capacidades de análise de dados.
• O segundo lugar para o maior impacto da IA foi a melhoria das capacidades de análise de dados, com a automatização de tarefas aborrecidas/rotineiras em segundo lugar e a precisão do trabalho em terceiro.
• Por último, o terceiro maior impacto da IA foi a geração de novas ideias/ser criativo, seguido de um melhor apoio à tomada de decisões e de melhores capacidades de análise de dados.

• As três principais desvantagens da utilização geral da IA, de acordo com os inquiridos, foram a dificuldade de verificar se os resultados da IA estavam corretos, a perda de competências por se confiar demasiado na IA e a menor interação humana.
• Pedimos aos nossos utilizadores que classificassem a maior desvantagem da utilização da IA, e a sua primeira resposta foi a insegurança no trabalho. Em seguida, preocuparam-se com os problemas técnicos da IA que dificultam o trabalho e com a perda de competências por dependerem demasiado da IA.
• A segunda maior preocupação dos inquiridos era uma menor interação humana, embora também estivessem preocupados com a perda de competências por dependerem demasiado da IA e com a dificuldade de verificar se os resultados da IA estavam corretos.
• Por último, a dificuldade de verificar se os resultados da IA estavam corretos estava na mente dos utilizadores, seguida do receio de perderem competências por confiarem demasiado na IA e de problemas técnicos que dificultam o trabalho.

Os participantes no inquérito consideram a IA relativamente fácil de integrar no seu local de trabalho e vêem a utilização da IA a espalhar-se por toda a empresa, juntamente com um aumento correspondente da produtividade da equipa ou do departamento. A IA generativa foi, de longe, a forma de IA mais utilizada pelas empresas.

• 78,4 por cento dos participantes afirmaram que a IA estava a ser utilizada de alguma forma em toda a empresa.
• 28,7% disseram que a IA estava a ser utilizada em vários departamentos, 24% disseram que a IA estava a ser amplamente utilizada em toda a empresa e 25,7% disseram que a IA era essencial para o funcionamento da sua empresa.
• Apenas três por cento dos inquiridos consideram que a IA não é utilizada na sua empresa, enquanto 18,6 por cento afirmam que a IA está a ser testada em algumas equipas.

• 70,9 por cento dos utilizadores consideraram que a IA tinha aumentado a produtividade da sua equipa ou departamento a um certo nível. 34,7 por cento consideram que a IA aumentou a produtividade da sua equipa e 36,2 por cento consideram que a IA aumentou significativamente a produtividade da sua equipa ou departamento.
• Entretanto, 13,8% dos inquiridos consideraram que a IA não teve qualquer impacto, positivo ou negativo, na produtividade do seu departamento.
• Nem todos os inquiridos sentiram que a IA foi positiva para a sua equipa ou departamento. De facto, 2,4% consideraram que a IA tinha diminuído a produtividade da sua equipa e 1,2% consideraram que a IA tinha, de facto, diminuído significativamente a produtividade do seu departamento.

• De acordo com os participantes no inquérito, as três principais formas de utilização da IA no seu trabalho ou empresa são para melhorar a eficiência e a produtividade, melhorar a análise de dados e os conhecimentos e criar conteúdos.
• Quando lhe foi pedido que classificasse as três principais formas de utilização da IA, a resposta mais votada foi a melhoria da eficiência e da produtividade, seguida da automatização de tarefas de rotina e da melhoria da análise de dados e dos conhecimentos.
• A segunda resposta mais bem classificada para a utilização da IA foi a melhoria da análise de dados e dos conhecimentos, a melhoria da eficiência e da produtividade e a criação de conteúdos.
• Por fim, a terceira resposta mais bem classificada para a forma como a IA é utilizada no trabalho foi o desenvolvimento de novos projectos, seguido de um empate a três entre a melhoria da análise de dados e dos conhecimentos, a criação de experiências personalizadas para os clientes e a criação de conteúdos.

Em termos dos tipos de IA que as empresas dos participantes estavam a utilizar, a IA generativa foi de longe a vencedora, seguida das ferramentas de IA relacionadas com o design e da IA para análise de dados e aprendizagem automática.

• Para a maioria dos participantes, foi relativamente fácil integrar a IA no seu local de trabalho.
• Apenas 7,8% dos inquiridos consideram difícil integrar a IA no seu local de trabalho.
• Em contrapartida, mais de um quarto dos inquiridos consideraram que era algo fácil integrar a IA no seu trabalho e 23,4% consideraram que era fácil integrar a IA no seu fluxo de trabalho.
• Por último, 42,5% dos inquiridos consideram muito fácil integrar a IA no seu local de trabalho. Os inquiridos que consideraram muito fácil integrar a IA no seu trabalho foram encontrados nos sectores da tecnologia, da educação e da saúde.

Quase três quartos dos inquiridos acreditam que a sua empresa tem planos para utilizar mais IA no futuro e que a sua empresa está a fazer o suficiente para preparar os seus empregados para utilizar a IA. Os funcionários concordam: aqueles que receberam alguma formação em IA consideraram-na útil.

• 45,7% dos inquiridos consideram que a sua empresa tem um plano claro para utilizar mais IA no futuro, enquanto um terço dos inquiridos afirma que a sua empresa tem um plano algo claro para utilizar mais IA.
• Isto significa que 78,7 por cento das empresas inquiridas tencionam utilizar mais IA no futuro.
• Em contrapartida, 17,2% dos inquiridos consideram que as suas empresas não têm um plano claro para utilizar a IA e 4,1% dos inquiridos não sabem se a sua empresa tem um plano claro para utilizar mais IA.

• Quase 75% dos inquiridos acreditam que a sua empresa está a fazer o suficiente para preparar o pessoal para a IA.
• 42,5% dos inquiridos consideram que a sua empresa está a fazer o suficiente para preparar o pessoal para um futuro com IA, enquanto 29,5% dos inquiridos consideram que a sua empresa está a fazer um pouco o suficiente para preparar o pessoal.
• Por outro lado, 23,1% dos inquiridos não acreditam que a sua empresa esteja a fazer o suficiente e 5% não sabem se a sua empresa está a fazer o suficiente para preparar o pessoal.
• Dos 23,1% de inquiridos que consideravam que a sua empresa podia fazer mais, a maioria encontrava-se no sector da educação.

• Três quartos dos inquiridos receberam algum tipo de formação sobre a utilização de novas ferramentas de IA.
• Cerca de um terço dos inquiridos afirmou que os funcionários receberam alguma formação básica e 41,3% dos inquiridos afirmou que os funcionários receberam formação detalhada sobre a utilização de novas ferramentas de IA.
• Para aqueles que receberam formação, 16,8% disseram que a formação que receberam foi de alguma forma útil e 73% dos que receberam formação consideraram que a formação foi eficaz a muito eficaz.

Os maiores obstáculos que as empresas dos inquiridos enfrentaram ao implementar a IA foram fazer com que a IA funcionasse com os sistemas actuais, problemas com os dados em termos de qualidade, acesso e privacidade, e descobrir utilizações e valores claros para a IA no seu local de trabalho.

A maioria dos inquiridos mostrou-se otimista a extremamente otimista em relação ao aumento da produtividade da IA nas suas empresas nos próximos um a três anos, tendo apenas um por cento manifestado pessimismo em relação aos aumentos de produtividade baseados na IA a curto prazo.

• 85% dos inquiridos mostraram-se optimistas a extremamente optimistas quanto à possibilidade de a IA aumentar a produtividade nas suas empresas nos próximos um a três anos, com quase um terço dos participantes optimistas e 53,9% extremamente optimistas.
• 11,4% mostraram-se neutros quanto à possibilidade de a IA aumentar a produtividade na sua empresa, enquanto 1% afirmou não estar nada otimista quanto ao potencial da IA para aumentar a produtividade no seu local de trabalho.

Ao considerarem o impacto da IA nas suas próprias carreiras, mais de metade dos inquiridos considerou que compreender e utilizar bem a IA era essencial para as suas carreiras. A maioria estava otimista quanto ao efeito positivo da IA nos seus próprios empregos nos próximos um a três anos, embora a potencial perda de emprego fosse uma fonte de inquietação.

• Mais de metade dos inquiridos considerou que era essencial para o crescimento da sua carreira compreender e utilizar bem a IA, enquanto quase um quarto considerou que era importante compreender a IA.
• Isto significa que 78,3 por cento dos utilizadores se sentem optimistas em relação ao futuro da IA no local de trabalho se tiverem a convicção de que é importante ou essencial compreender e utilizar bem a IA.
• Entretanto, 11,8% dos inquiridos consideraram que era um pouco importante compreender a IA, enquanto 3,6% não consideraram de todo que compreender e utilizar bem a IA seria bom para o crescimento da carreira.
• Os menos optimistas em relação aos benefícios da compreensão e utilização da IA para o crescimento da carreira são os que trabalham na área da tecnologia, em especial o pessoal das TI e das operações.

• Enquanto cerca de dez por cento dos inquiridos se mostraram entre um pouco optimistas e nada optimistas em relação à positividade da IA afetar o seu próprio emprego nos próximos um a três anos, quase três quartos dos inquiridos estavam optimistas a muito optimistas.
• 17,2% dos inquiridos mostraram-se neutros quanto ao efeito positivo da IA no seu próprio emprego nos próximos um a três anos, mas 46,6% mostraram-se muito optimistas quanto ao efeito positivo da IA para eles num futuro próximo.

• Quando lhes foi pedido que classificassem as suas maiores esperanças em relação à IA no trabalho no futuro, a principal esperança dos participantes no inquérito, em termos de respostas classificadas, era que a IA pudesse automatizar tarefas mais aborrecidas, seguida da esperança de um melhor equilíbrio entre a vida profissional e pessoal.
• Em termos do número total de respostas, os participantes esperavam que a IA aumentasse a criatividade e proporcionasse um melhor equilíbrio entre a vida profissional e pessoal.

• A principal preocupação dos participantes, em termos de respostas classificadas, era que a IA fizesse com que as pessoas perdessem os seus empregos. A segunda maior preocupação era que as pessoas perdessem competências por dependerem demasiado da IA.
• De um modo geral, em termos de respostas totais, a perda de competências e os potenciais problemas éticos, como a parcialidade, a privacidade e a monitorização, foram as maiores preocupações dos inquiridos em relação à IA no trabalho no futuro.

Mais de um terço dos inquiridos afirmou que as suas empresas se depararam com questões éticas relacionadas com a IA, que foram resolvidas com formação adicional e revisões de políticas. Apenas cerca de 30% dos participantes no inquérito consideraram que os actuais regulamentos governamentais relativos à IA no trabalho eram suficientemente bons.

• Enquanto 21% dos inquiridos não sabiam se a sua empresa tinha tido problemas éticos com a IA, quase o dobro desse número, 42,5%, afirmou que as suas empresas não tinham tido problemas éticos com a IA.
• 36,5% dos inquiridos afirmaram que as suas empresas se depararam com questões éticas relacionadas com a IA. As suas empresas lidaram com estas questões éticas dando formação aos funcionários sobre a utilização responsável da IA, desenvolvendo políticas e diretrizes internas, ajustando os algoritmos da IA e utilizando ferramentas de auditoria da IA.

• Esta pergunta produziu as opiniões menos optimistas sobre a IA em todo o inquérito. 18,6% dos inquiridos não consideram que as actuais regulamentações governamentais sobre IA no trabalho sejam suficientemente boas, enquanto 29,9% consideram que sim.
• 8,6% dos inquiridos não sabiam se a atual regulamentação governamental sobre a IA no trabalho era suficientemente boa e 43% consideravam que a regulamentação atual precisava de ser mais desenvolvida.
• Isto indica que apenas uma minoria de 29,9% acreditava que a atual política governamental era adequada, enquanto 70,2% dos inquiridos não sabiam se os regulamentos actuais eram suficientemente bons, precisavam de mais desenvolvimento ou não eram suficientemente bons.